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三星同款技术!小米MIX FOLD 2将采用柔性玻璃屏:内屏不再是花瓶
发布时间:2023-12-04 12:41:11  来源:m6米乐在线登录

  将向小米的下一代MIX FOLD提供UTG(超薄柔性玻璃)折叠面板,该技术当前已经被应用在了三星Galaxy Z Flip等产品上。

  UTG(超薄柔性玻璃)是三星开发并实现商用的一种玻璃生产技术,该技术通过在处理过程中,为仅30微米厚的超薄玻璃注入特别的材料,从而确保玻璃的柔韧度,并增强柔韧性和耐用性。

  与传统的强化玻璃相比,UTG的主要优势就能折叠,且柔韧性好,这使得它能够被应用在手机的折叠屏上,在之后也能够在其他电子科技类产品上获得广泛应用。

  相比当前国内折叠屏手机常用的PI(聚酰亚胺薄膜)屏来说,UTG材质的屏幕最大的优势就是解决了折叠屏手机的花瓶”问题,这使得采用UTG材质的折叠屏手机将不需要再将如何保护柔性屏作为主要的设计难点。

  当前,UTG玻璃屏依旧是以三星为主要供应方,但国内厂商也慢慢的开始加强在这一领域的技术储备和生产比重。

  截至目前,已经有多家国内屏幕生产企业表示将投入UTG玻璃屏的生产,其中进度较快的一些企业更是已完成了生产线的建设,相信在之后我们将能清楚看到国产UTG玻璃屏在手机上得到应用。

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  博主数码闲聊站暗示,明年上半年小米除了带来直板旗舰14Ultra之外有一款小折叠新品MIXFlip,该机预装澎湃OS,这也是行业内第一款澎湃OS折叠屏。目前澎湃OS已在小米14系列上应用,该系统来进行了全面重构,由Linux和自研XiaomiVela融合成,拥有极佳的异构兼容性和精准强悍的系统资源管理能力,让每一台设备都能发挥最佳性能。有了徕卡影像加持,小米MIXFlip值得期待。

  评测机构DXOMARK最新发布了小米MIXFold3的屏幕得分,该机主屏以139分的成绩位列全球第28,与iPhone14并列。这也是该榜单上最好的国产折叠屏幕之一,第一是140分的vivoXFold。雷军曾在发布会上表示,合上体验媲美iPhone,展开要做最好的折叠屏。

  随着年底临近,科技界也开始步入一年中最关键的时刻。所有人都在重视年底前将亮相的一系列代表性年度旗舰手机。我们将持续关注并为您带来更多更新的消息。

  十七年以来,三星电子一直站在变革性显示技术的最前沿,凭借其强劲的行业实力和专业性,引领着全球电视市场的产品创新。三星通过不断的突破性进步改变着所在行业的格局,让用户得以通过全新的方式体验世界。孙泰龙表示,“从增强现实到下一代可穿戴设备,这项尖端技术彰显了我们对未来的美好愿景——一个由MICROLED创新驱动的超逼真观看体验时代即将到来。

  三星将于2025年商用新一代OLED面板。目前三星OLED面板中的红色子像素和绿色子像素使用磷光材料,蓝色子像素使用荧光材料。通过导入磷光材料,磷光OLED功耗更是大幅度降低,消息称未来iPhone、三星自家的旗舰都将会使用这块OLED面板,值得期待。

  红魔9Pro的侧边此前已经公布,背板没有一点凸起,是近几年首次是实现纯平背壳。刚刚红魔官方又揭晓了背部视图,宣布红魔9Pro背壳采用独家定制一体玻璃。同时两侧还配有触控式肩键,以及实体滑动按键,可以一键进入游戏模式,也能自定义多种功能。

  夏普推出了最新的彩色电子海报,采用IGZO背板与EInkSpectra技术,显示效果可以媲美彩色印刷纸。EInk元太科技与夏普显示科技株式会社宣布携手合作,EInk元太科技将采用夏普显示科技的IGZO背板,运用于制造电子书阅读器、电子纸笔记本的电子纸模组。除了最新的电子海报外,夏普还将展示配备IGZO技术的8英寸彩色电子纸显示器,适用于电子书阅读器和电子笔记本。

  2023年11月5日至10日,主题为“新时代,共享未来”的第六届中国国际进口博览会于上海举行。作为全世界科技产业领导企业,已扎根中国市场三十余年的三星电子连续第六年参展进博会,并带来了MiniLED、OLED等引领多技术赛道潮流的尖端产品。作为全世界电视行业连续17年称霸的领导品牌,三星不仅于成熟的显示技术类别中保持领先,更投入大量研发力量在下一代技术的推进上,不仅为更多用户所带来新鲜的产品体验,更是为行业发展提供着澎湃动力。

  三星GalaxyS24手机即将发布,与以往相比,这款机型的关注度有了显著提升。博主@i冰宇宙爆料称,该手机将采用2K分辨率M13顶级屏,并且具有“史上最窄四等边框”的特点。感兴趣的朋友能关注一下。

  苹果第一款采用OLED屏的iPadPro将于明年发布。iPadProOLED版将有11英寸和12.9英寸两种尺寸,由三星和LGDisplay两家供应商供货,苹果明年目标是生产1000万块OLED面板。OLED在色彩、响应速度、可视角度等方面也有着非常大优势。

  MeshGPT通过自回归地从经过训练以生成来自学习几何词汇的标记的变压器模型中采样来创建三角网格。这些标记然后可以被解码成三角网格的面。我们的方法生成干净、连贯和紧凑的网格,具有清晰的边缘和高保真度。MeshGPT在形状覆盖率上表现比现有的网格生成方法有显著改进,各种类别的FID得分提高了30个点。

  4D-fy:高保线D生成方法,通过混合分数蒸馏采样技术,结合了多种预训练扩散模型的监督信号,实现了高保线D场景生成。其方法通过神经表示参数化4D辐射场,使用静态和动态多尺度哈希表特征,并利用体积渲染从表示中渲染图像和视频。通过混合分数蒸馏采样,首先使用3D感知文本到图像模型(3D-T2I)的梯度来优化表示,然后结合文本到图像模型(T2I)的梯度来改善外观,最后结合文本到视频模型(T2V)的梯度来增加场景的运动。4D-fy可以生成具有引人入胜外观、3D结构和运动的4D场景。

  GAIA旨在从语音和单个肖像图像合成自然的对话视频。我们引入了GAIA(Avatar的生成AI),它消除了对话头像生成中的领域先验。GAIA分为两个阶段:1)将每帧分解为运动和外观表示;2)在语音和参考肖像图像的条件下生成运动序列。我们收集了大规模高质量的对话头像数据集,并在不同规模上对模型进行了训练。实验结果验证了GAIA的优越性、可扩展性和灵活性。方法有变分自动编码器(VAE)和扩散模型。扩散模型被优化为在语音序列和视频片段中的随机帧的条件下生成运动序列。GAIA可用于不同的应用,如可控对话头像生成和文本指导的头像生成。

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  ChatGPT-web:一种简单的一页式Web界面,用于OpenAI ChatGPT API。

  ChatGPT-web是一个简单的一页式Web界面,用于OpenAI ChatGPT API。您需要先注册OpenAI API密钥才能用它。OpenAI按照token计费(基于使用),这在某种程度上预示着它比ChatGPT Plus便宜得多,除非您每月使用超过1000万个token。所有消息都存储在浏览器的本地存储中,因此一切都是私密的。您还可以关闭浏览器标签,稍后回来继续对话。作为OpenAI的替代方案,您还能够正常的使用Petals swarm作为免费的API选项,用于开放式聊天模型,如Llama 2。

  Visual Anagrams是一种简单的、零样本方法,用于生成多视角视觉错觉。我们展示了理论和实践证明,我们的方法支持广泛的变换,包括旋转、翻转、颜色反转、倾斜、拼图重排和随机排列等。我们的方法使用预训练扩散模型来估计图像的不同视角或变换中的噪声,并将其对齐并平均。然后使用这个平均噪声估计来进行扩散步骤。使用Visual Anagrams,您能制作出多种多视角视觉错觉。

  LLM Visualization:3D可视化的GPT-style LLM

  LLM Visualization项目显示了一个GPT-style网络的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3(可能还有GPT-4)中使用的网络拓扑。第一个显示工作权重的网络是一个小型网络,对由字母A、B和C组成的小列表进行排序。这是Andrej Karpathy的minGPT实现中的演示示例模型。渲染器还支持可视化任意大小的网络,并且与较小的gpt2大小一起工作,尽管权重没有被下载(它有数百MB)。CPU Simulation项目运行2D原理数字电路,具有完整的编辑器。意图是添加一些演练,展示诸如:如何构建一个简单的RISC-V CPU;构成部分下至门级:指令解码、ALU、加法等;更高级的CPU思想,如各种级别的流水线、缓存等。

  Sketch Video Synthesis是一个基于优化的视频素描生成框架,通过帧间贝塞尔曲线表示视频,利用语义损失和一种新设计的一致性损失进行曲线位置优化,生成具有印象派风格的视频素描并保持时间上的连贯性。可用于视频编辑和视频涂鸦,支持SVG线条的灵活渲染,包括调整大小、填充颜色以及在原始背景图像上叠加涂鸦。

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  VizGPT是一个使用聊天界面进行上下文数据可视化的工具。它能够从表格数据集中分析数据,并生成相应的图表。用户都能够通过自定义数据集、编辑图表和与工具进行交互来完成数据分析任务。VizGPT还提供了可视化数据分享功能,用户都能够将生成的图表分享给他人。VizGPT Plus是该工具的高级版本,包括自定义数据集、可编辑图表、聊天互动等功能。早鸟特价为48美元/年。



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